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IIoT (Industrial Internet of Things)

Découvrez comment déployer le Smart Manufacturing et l'industrie 4.0 avec l'IIoT

L'IIoT (Industrial Internet of Things) prend de plus en plus d'ampleur dans l'industrie électronique comme technologie clé pour le Smart Manufacturing et l'industrie 4.0. Voyons à présent ce qu'est l'IIoT et quelle est la principale différence entre IoT et IIoT.

iiot

Qu'est-ce que l'IoT ?

L'Internet of Things (IoT) est le terme utilisé pour les appareils (things) qui peuvent être connectés à l'internet et transmettre des données dans un référentiel. Cela permet d'utiliser des applications (apps) pour analyser ces données et fournir des découvertes, des aperçus, des renseignements et une aide à la décision aux appareils afin qu'ils puissent mieux fonctionner, ou aux utilisateurs de l'appareil pour optimiser leurs activités. L'IoT est devenu un terme populaire et a déjà été déployé dans les secteurs de la consommation et du commerce de détail. Parmi les domaines qui bénéficient de l'IoT, citons les smartphones, la musique, les livres électroniques, la mode, etc. La liste est longue. L'IoT a changé notre façon de lire, d'écouter, de communiquer, d'effectuer des transactions financières, de socialiser et bien d'autres aspects

Qu'est-ce que l'IIoT ?

L'Industrial Internet of Things (IIoT) est un domaine d'application spécifique de l'IoT. La révolution de l'IoT se déplace maintenant vers l'espace industriel où nous avons affaire à de grands appareils comme des machines, des systèmes, des usines et des processus industriels.

Il est intéressant de noter que les systèmes industriels ont toujours produit beaucoup de données, mais que la richesse de ces données n'a jamais été exploitée ni par les fournisseurs ni par les opérateurs. De même, les sources de données ont été disparates et n'ont donc jamais été véritablement intégrées pour leur donner plus de sens. En connectant les machines et les sources de données dans un environnement industriel, on obtient les mêmes avantages que dans le domaine de la consommation, sauf que le résultat peut être encore plus large. De plus, la technologie des capteurs est si avancée aujourd'hui que nous pouvons mesurer presque tout de manière non invasive.

Cela signifie désormais une productivité accrue, une réduction des coûts d'exploitation, une sécurité renforcée, une meilleure disponibilité des installations. Plus important encore, cela signifie également des modèles d'entreprise davantage axés sur le client et sur les résultats. C'est cette révolution anticipée à grande échelle qui a donné naissance à l'expression "Industrial Internet of Things" (IIoT).

Ce domaine prend un essor considérable et transforme le monde industriel et manufacturier. Par conséquent, le connaître, le comprendre et être capable de le déployer et de l'utiliser est un aspect important des compétences nécessaires pour l'avenir.

Un déploiement holistique de l'IIoT

Comment fonctionne l'IIoT ?

À quoi ressemble un déploiement typique de l'IIoT ? Ce diagramme est une bonne représentation du déploiement holistique de l'IIoT dans l'industrie manufacturière. Il s'agit également d'un bon schéma pour l'industrie en général.

Comme vous pouvez le constater, l'IIoT intègre non seulement un grand nombre de sources de données disparates, mais permet également d'effectuer des analyses à proximité des sources de données (edge computing) et un déploiement évolutif dans le cloud. C'est typiquement ce à quoi une plateforme IIoT devrait ressembler et traiter.

IIoT et Smart Manufacturing

The benefits would be unimaginable… But is there a way to anticipate some of the Smart Manufacturing benefits even today? The answer is yes, and digital Manufacturing Operations Management (MOM) technologies are the solutions!

Imaginez que votre atelier soit intelligent et autonome tout au long du cycle de vie du produit :

  • Des machines intelligentes et collaboratives interagissant et communiquant automatiquement avec des produits intelligents.
  • Des systèmes intelligents de gestion de la qualité exécutant automatiquement des tests et communiquant avec les services de conception et d'ingénierie, indépendamment de toute interaction humaine, et améliorant de manière proactive la qualité de vos produits
  • Une énorme quantité de données traduites efficacement en informations exploitables et partagées avec les bonnes personnes au sein de votre entreprise.

Les avantages seraient inimaginables... Mais existe-t-il un moyen d'anticiper certains des avantages du Smart Manufacturing dès aujourd'hui ? La réponse est oui, et les technologies digitales de gestion de Manufacturing Operations Management (MOM) sont la solution !

IIoT in Smart Manufacturing

Intégration IIoT avec le MES

Le principal défi du déploiement de l'IoT industriel consiste à transformer les volumes de données de l'usine en informations exploitables depuis la chaîne d'approvisionnement, jusqu'à l'atelier, aux opérations, la direction, et potentiellement aux clients. L'IIoT a évolué de la même manière que nous avons vu évoluer l'intégration du back-office, du front-office et de la veille économique - des solutions personnalisées point à point construites au fil des décennies, comme nous pouvons le voir sur ce schéma :

Evolution of IIoT
The evolution of IIoT

À l'origine, les équipements étaient connectés à des systèmes locaux de contrôle de supervision et d'acquisition de données (SCADA) et des directeurs d'usine ingénieux ont découvert des moyens d'utiliser ces données pour gérer plus efficacement l'atelier. À mesure que la fabrication devenait plus complexe, des logiciels spécialisés ont été développés pour prendre en charge une catégorie d'applications de gestion de la fabrication permettant l'optimisation de plusieurs lignes, ateliers et autres lieux connectés à des réseaux. Grâce aux progrès de la technologie des capteurs, de la communication en réseau et des capacités de calcul, l'IoT s'accélère avec des prévisions de rendement économique très élevées. Les usines intelligentes constituent l'un des principaux domaines de rendement de l'IoT et de l'IIoT.

Solutions IIoT : 8 cas d'utilisation

Surveillance des conditions

Condition monitoring in IIoT

Une fois que vos assets sont connectés et qu'ils transmettent des données en continu à un système IIoT centralisé, vous pouvez effectuer une surveillance des conditions. La surveillance des conditions vous permet de visualiser des paramètres spécifiques (par exemple la température, les vibrations et la pression) et des indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre les conditions de fonctionnement de tous les actifs connectés.

Si les paramètres s'écartent des conditions de fonctionnement normales d'un asset - ce qui indique un problème - l'application alerte les utilisateurs.

Gestion de la performance des assets

Asset performance management in IIoT

En surveillant et en suivant l'état et le statut de vos machines avec des KPI, vous pouvez identifier les machines qui fonctionnent en dessous de leur efficacité et de leur productivité maximales.

Les applications de gestion de la performance des actifs alimentées par l'IoT génèrent des alertes automatisées lorsqu'une machine n'atteint pas son fonctionnement optimal, vous notifiant d'apporter des modifications à une ligne de production pour améliorer les performances.

Maintenance prévisionnelle

Predictive maintenance in IIoT

En collectant et en analysant activement les données relatives à l'état et aux performances d'une machine, vous pouvez identifier le moment où des seuils clés sont atteints sur une pièce, indiquant qu'elle doit être entretenue ou remplacée.

Cela vous permet d'effectuer la maintenance en fonction des besoins, en éliminant la maintenance programmée et en réduisant considérablement la maintenance non programmée.

Nouveaux canaux de revenus

New revenue channels in IIoT

L'IIoT offre une visibilité en temps réel de l'état de vos pièces et de vos machines, même après leur sortie de l'usine.

Vous pouvez ainsi surveiller à distance l'état d'une machine, ce qui signifie que vous pouvez offrir de nouveaux services à vos clients, comme la maintenance prévisionnelle ou des capacités de diagnostic.

Gestion de l'énergie

Energy management with IIoT

Suivez et gérez la consommation d'énergie de vos usines et de vos machines afin d'identifier les endroits où vous pouvez réduire la consommation. De cette façon, vous pouvez :

  • Identifier les pics ou les creux dans la consommation d'énergie qui peuvent indiquer une anomalie à inspecter ;
  • Mieux comprendre comment les machines et les processus individuels contribuent à la consommation énergétique globale et utiliser ces données pour améliorer les prévisions ;
  • Améliorer vos efforts en matière de durabilité environnementale.
Digital Twin des performances

Digital Twin of performance with IIoT

Recevez des données en temps réel concernant les performances physiques de votre ligne de production et de votre produit. Utilisez ces données pour ajuster rapidement la production, améliorer la conception des produits et renforcer vos modèles virtuels.

Gestion des stocks, des entrepôts et de la chaîne d'approvisionnement

Inventory, warehouse and supply chain management with IIoT

Une solution IoT entièrement intégrée peut vous aider à gérer les approvisionnements et les stocks sur tous les sites de production. Les fournisseurs disposant d'une plateforme IoT peuvent déployer des chaînes d'approvisionnement dynamiques qui s'alignent mieux sur les besoins.

Nouveau modèle commercial - les produits en tant que service

New business model – products as a service with IIoTL'ajout de la technologie à vos produits ouvre un nouveau canal de vente : les produits en tant que service. Grâce aux capteurs et dispositifs connectés ajoutés aux machines que vous vendez, vous pouvez suivre en temps réel la quantité d'utilisation d'une machine. Cela signifie que vous pouvez commencer à louer vos machines et à les facturer en fonction de leur utilisation.

White Paper

L'ndustrial Internet of Things (IIoT) est un marché dont les prévisions approchent les 100 milliards de dollars d'ici 2020. Transformer les volumes de données d'usine en informations exploitables, de la chaîne d'approvisionnement à l'atelier, en passant par les opérations, jusqu'à la direction, et potentiellement aux clients, est le principal défi du déploiement de l'IIoT industriel. Ce white paper explore les segments de marché de l'IIoT, donne quelques exemples de la rentabilité de la conversion des usines à l'IIoT et jette un regard sur ce que signifie l'IIoT à l'avenir.

Logiciels pour l'Industrial Internet of Things (IIoT)

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Alessandro Balboni

Alessandro
Balboni

Product Manager

Alessandro Balboni is the Smart Manufacturing Product Manager. He has more than 20 years of experience in Electronics Design Automation and Professional Services Management working for large corporations. He joined Cadlog Group in 2013 and holds a significant record of deployments of Smart Manufacturing projects across Europe.




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