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IIoT (Industrial Internet of Things)

Découvrez comment déployer le Smart Manufacturing et l'industrie 4.0 avec l'IIoT

L'IIoT (Industrial Internet of Things) prend de plus en plus d'ampleur dans l'industrie électronique et est considérée comme une technologie clé pour le Smart Manufacturing et l'industrie 4.0. Voyons à présent ce qu'est l'IIoT et quelle est la principale différence entre IoT et IIoT.

iiot

Qu'est-ce que l'IoT ?

L'Internet of Things (IoT) est le terme utilisé pour les appareils (things) qui peuvent être connectés à l'internet et transmettre des données dans un référentiel. Cela permet d'utiliser des applications (apps) pour analyser ces données et fournir des découvertes, des aperçus, des renseignements et une aide à la décision aux appareils afin qu'ils puissent mieux fonctionner, ou aux utilisateurs de l'appareil pour optimiser leurs activités. L'IoT est devenu un terme populaire et a déjà été déployé dans les secteurs de la consommation et du commerce de détail. Parmi les domaines qui bénéficient de l'IoT, citons les smartphones, la musique, les livres électroniques, la mode, etc. La liste est longue. L'IoT a changé notre façon de lire, d'écouter, de communiquer, d'effectuer des transactions financières, de socialiser et bien d'autres aspects

Qu'est-ce que l'IIoT ?

L'Industrial Internet of Things (IIoT) est un domaine d'application spécifique de l'IoT. La révolution de l'IoT se déplace maintenant vers l'espace industriel où nous avons affaire à de grands appareils comme des machines, des systèmes, des usines et des processus industriels.

Il est intéressant de noter que les systèmes industriels ont toujours produit beaucoup de données, mais que la richesse de ces données n'a jamais été exploitée ni par les fournisseurs ni par les opérateurs. De même, les sources de données ont été disparates et n'ont donc jamais été véritablement intégrées pour leur donner plus de sens. En connectant les machines et les sources de données dans un environnement industriel, on obtient les mêmes avantages que dans le domaine de la consommation, sauf que le résultat peut être encore plus large. De plus, la technologie des capteurs est si avancée aujourd'hui que nous pouvons mesurer presque tout de manière non invasive.

Cela signifie désormais une productivité accrue, une réduction des coûts d'exploitation, une sécurité renforcée, une meilleure disponibilité des installations. Plus important encore, cela signifie également des modèles d'entreprise davantage axés sur le client et sur les résultats. C'est cette révolution anticipée à grande échelle qui a donné naissance à l'expression "Industrial Internet of Things" (IIoT).

Ce domaine prend un essor considérable et transforme le monde industriel et manufacturier. Par conséquent, le connaître, le comprendre et être capable de le déployer et de l'utiliser est un aspect important des compétences nécessaires pour l'avenir.

Un déploiement holistique de l'IIoT

Comment fonctionne l'IIoT ?

À quoi ressemble un déploiement typique de l'IIoT ? Ce diagramme est une bonne représentation du déploiement holistique de l'IIoT dans l'industrie manufacturière. Il s'agit également d'un bon schéma pour l'industrie en général.

Comme vous pouvez le constater, l'IIoT intègre non seulement un grand nombre de sources de données disparates, mais permet également d'effectuer des analyses à proximité des sources de données (edge computing) et un déploiement évolutif dans le cloud. C'est typiquement ce à quoi une plateforme IIoT devrait ressembler et traiter.

IIoT et Smart Manufacturing

The benefits would be unimaginable… But is there a way to anticipate some of the Smart Manufacturing benefits even today? The answer is yes, and digital Manufacturing Operations Management (MOM) technologies are the solutions!

Imaginez que votre atelier soit intelligent et autonome tout au long du cycle de vie du produit :

  • Des machines intelligentes et collaboratives interagissant et communiquant automatiquement avec des produits intelligents.
  • Des systèmes intelligents de gestion de la qualité exécutant automatiquement des tests et communiquant avec les services de conception et d'ingénierie, indépendamment de toute interaction humaine, et améliorant de manière proactive la qualité de vos produits
  • Une énorme quantité de données traduites efficacement en informations exploitables et partagées avec les bonnes personnes au sein de votre entreprise.

Les avantages seraient inimaginables... Mais existe-t-il un moyen d'anticiper certains des avantages du Smart Manufacturing dès aujourd'hui ? La réponse est oui, et les technologies digitales de gestion de Manufacturing Operations Management (MOM) sont la solution !

IIoT in Smart Manufacturing

Intégration IIoT avec le MES

Le principal défi du déploiement de l'IoT industriel consiste à transformer les volumes de données de l'usine en informations exploitables depuis la chaîne d'approvisionnement, jusqu'à l'atelier, aux opérations, la direction, et potentiellement aux clients. L'IIoT a évolué de la même manière que nous avons vu évoluer l'intégration du back-office, du front-office et de la veille économique - des solutions personnalisées point à point construites au fil des décennies, comme nous pouvons le voir sur ce schéma :

Evolution of IIoT
L'évolution de l'IIoT

À l'origine, les équipements étaient connectés à des systèmes locaux de contrôle de supervision et d'acquisition de données (SCADA) et des directeurs d'usine ont découvert des moyens d'utiliser ces données pour gérer plus efficacement l'atelier. À mesure que la fabrication devenait plus complexe, des logiciels spécialisés ont été développés pour prendre en charge une catégorie d'applications de gestion de la fabrication permettant l'optimisation de plusieurs lignes, ateliers et autres lieux connectés à des réseaux. Grâce aux progrès de la technologie des capteurs, de la communication en réseau et des capacités de calcul, l'IoT s'accélère avec des prévisions de rendement économique très élevées. Les usines intelligentes constituent l'un des principaux domaines de rendement de l'IoT et de l'IIoT.

Solutions IIoT : 8 cas d'utilisation

Condition monitoring in IIoT

Une fois que vos assets sont connectés et qu'ils transmettent des données en continu à un système IIoT centralisé, vous pouvez effectuer une surveillance des conditions. La surveillance des conditions vous permet de visualiser des paramètres spécifiques (par exemple la température, les vibrations et la pression) et des indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre les conditions de fonctionnement de tous les actifs connectés.

Si les paramètres s'écartent des conditions de fonctionnement normales d'un asset - ce qui indique un problème - l'application alerte les utilisateurs.

White Paper

L'ndustrial Internet of Things (IIoT) est un marché dont les prévisions approchent les 100 milliards de dollars d'ici 2020. Transformer les volumes de données d'usine en informations exploitables, de la chaîne d'approvisionnement à l'atelier, en passant par les opérations, jusqu'à la direction, et potentiellement aux clients, est le principal défi du déploiement de l'IIoT industriel. Ce white paper explore les segments de marché de l'IIoT, donne quelques exemples de la rentabilité de la conversion des usines à l'IIoT et jette un regard sur ce que signifie l'IIoT à l'avenir.

Logiciels pour l'Industrial Internet of Things (IIoT)

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Alessandro Balboni

Alessandro
Balboni

Product Manager

Alessandro est le chef de produit pour Smart Manufacturing. Il a plus de 20 ans d'expérience dans l'automatisation de la conception électronique et dans la gestion des services professionnels des grandes entreprises. Il a rejoint le groupe Cadlog en 2013 et détient un bilan important de déploiements de projets Smart Manufacturing à travers toute l'Europe.




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