Industrie 4.0

Logiciel Manufacturing Analytics : comment rendre les lignes d’assemblage CMS plus efficaces

on 14 novembre 2019

Téléchargez le livre blanc de Siemens sur la veille stratégique dans l’usine électronique

``From Data Collection to True Intelligence: How Electronics Manufacturing Is Becoming Smarter on the Way to Industry 4.0``

Actuellement, le logiciel pour la Manufacturing Analytics représente la frontière la plus avancée dans la digitalisation de la production électronique et est le facteur qui fait vraiment la différence en termes de compétitivité. Mais qu’est-ce que la Manufacturing Analytics ? C’est simplement le « Data Analytics » appliqué à la production. Le Data Analytics est le processus d’analyse des ensembles de données, permettant de tirer des conclusions sur les informations que ces ensemble contiennent.

Il existe quatre sortes principales d’analyse des données : 

  • L’analyse descriptive, permettant de comprendre ce qu’il s’est passé.
  • L’analyse diagnostique, permettant de comprendre les causes des événements.
  • L’analyse prédictive, permettant de comprendre ce qu’il se passera dans le futur.
  • L’analyse normative, permettant de comprendre ce qui devrait être fait.

Lorsque l’on parle du logiciel de Manufacturing Analytics et de la manière d’appliquer le Data Analytics à la production, l’objectif principal est la productivité. En d’autres termes, la question est de savoir comment augmenter la productivité du processus de production. En général, la productivité peut être définie comme le rapport entre la quantité de production et la moyenne pondérée des entrées utilisées dans le processus de production.

produttività

Pourquoi le logiciel pour la Manufacturing Analytics est-il si utile ?

La réponse la plus importante à la question de l’augmentation de la productivité réside dans les données générées au sein de l’usine. Un « jumeau numérique » des opérations peut être capable d’analyser et de comprendre ce qu’il s’y passe, pourquoi et comment l’améliorer. Les recherches montrent que, si la quantité de données générées par les opérations de production augmente de manière exponentielle, seule une petite partie d’entre elles est réellement collectée et une partie encore plus petite est analysée.

L’objectif est de changer cela avec une approche pratique qui se concentre sur plusieurs niveaux d’analyse de données en production (Manufacturing Analytics).

Les avantages de la Manufacturing Analytics

  • Elle améliore la gestion des ressources grâce à une utilisation précise en temps réel et à l’efficacité globale de l’équipement (OEE).
  • Elle aide à saisir et à analyser des données complètes sur la traçabilité des matériaux et des processus pour les PCB et les assemblages, en utilisant un stockage des “Big Data” à haute disponibilité.
  • Elle optimise le fonctionnement et le travail en mesurant et en analysant la manière dont les ressources sont utilisées et en surveillant le WIP (work-in-progress) en temps réel.
  • Elle assure la qualité et encourage les améliorations en identifiant et en analysant les défauts de processus et les défaillances des matériaux et des processus.
  • Enfin, la Manufacturing Analytics augmente l’efficacité du passage de la conception à la production, en détectant les facteurs qui influencent le rendement et les points d’amélioration.

Téléchargez le livre blanc de Siemens sur la veille stratégique dans l’usine électronique

``From Data Collection to True Intelligence: How Electronics Manufacturing Is Becoming Smarter on the Way to Industry 4.0``

La plateforme de Siemens pour la Manufacturing Analytics

Siemens dispose d’une plateforme avancée de Manufacturing Analytics dans son portefeuille de solutions. C’est une plateforme de “Big Data” pour la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse des données de production, permettant de fournir des informations significatives. Il s’agit d’une «solution entreprise», ce qui signifie qu’elle permet de définir la planification de base de l’usine, la production, l’utilisation de l’article, la livraison et le transport, ainsi que de déterminer les niveaux de stocks.

La plate-forme Siemens pour la Manufacturing Analytics est aussi une solution Entreprise car elle permet de contrôler plusieurs sites. Si une entreprise possède plusieurs usines, quelle que soit leur localisation géographique, cela permet une implémentation centralisée, et donc la collecte, la révision et la comparaison de données de plusieurs sites. Les données en temps réel sont disponibles partout pour la prise de décision.

Comment fonctionne la plateforme pour la Manufacturing Analytics

Manufacturing Analytics apporte une valeur ajoutée dans 4 domaines d’activité différents : 

  1. Performance et utilisation de l’équipement
    • Permet d’obtenir un aperçu complet des performances de tous les sites, lignes et équipements de production, y compris l’efficacité globale de l’équipement (OEE), des rapports KPI et des tableaux de bord.
    • Compare les performances entre les usines et les lignes de production, permet de visualiser les tendances historiques.
    • Calcule la performance et les facteurs de performance de qualité.
  2. Qualité
    • Suit le rendement et le DPMO lors de chaque inspection du processus ou de la station d’essai.
    • Active instantanément les notifications avec des limites de contrôle supérieures et inférieures définies.
    • Utilise une analyse approfondie pour déterminer la cause première des problèmes de qualité. 
  3. Chaîne d’approvisionnement
    • Fournit des informations importantes sur l’inventaire, les coûts de consommation, l’ancienneté et l’emplacement.
    • Effectue l’analyse du rendement du fabricant pour transmettre des commentaires à l’ingénierie.
  4. Traçabilité des matériaux
    • Offre une traçabilité complète des PCB et de l’assemblage, y compris les matériaux, la construction du boîtier, les données de processus et les résultats des tests.
    • Permet de répondre aux exigences des clients en générant des rapports de traçabilité automatisés. 
    • Compare la qualité des différents fournisseurs de matériaux.
    • Prend en charge l’archivage de grandes bases de données pour la collecte de données de mesure. 

Les notifications sont une caractéristique typique de la plate-forme. Elles sont envoyées à la personne responsable par e-mail ou par SMS. Vous pouvez créer des alarmes / notifications pour chaque type de problème. Par exemple, il est possible d’avoir un déclencheur pour chaque rejet d’un composant supérieur à un certain prix. Le critère considéré peut être la perte moyenne de composants en euros par composant positionné. La perte moyenne peut être calculée en fonction des 5 dernières composants positionnés, 5 étant une variable à définir. Si un composant coûte 100 €, le coût par composant calculé après 5 placements dans lesquels 3 sont rejetés est de 3 * 100 € / 5 = 60 €. Les utilisateurs peuvent créer un ensemble de règles de notification.

En résumé, la plate-forme Siemens pour la Manufacturing Analytics est conçue pour rassembler, stocker et analyser de grandes quantités de données de production. La plate-forme offre une plus grande visibilité sur les équipements de production, les processus, les produits et les performances de la chaîne d’approvisionnement. Elle peut facilement identifier et surveiller la production, les problèmes des fournisseurs, éviter les rappels coûteux, identifier les tendances émergentes et résoudre rapidement les problèmes de qualité.

Ebook Smart Manufacturing in Electronics

Ebook

Smart Manufacturing for Electronics

Ce document illustre les résultats d’une étude menée par PwC visant à identifier les 10 principales tendances de l’industrie de l’électronique et des semi-conducteurs. Ces tendances impliquent un besoin d’innovation continue. Mais innover n’est pas si simple, car les consommateurs veulent des produits sur mesure et ne veulent pas attendre.

En lisant cet ebook, vous découvrirez comment les outils d’Industrie 4.0, appliqués à la production électronique, peuvent aider les fabricants à relever les défis de l’industrie actuelle et à être concurrentiels sur un marché désormais sans frontières.

Leggi tutto...
Celine WagnerLogiciel Manufacturing Analytics : comment rendre les lignes d’assemblage CMS plus efficaces

L’importance du Lot-Size-One pour les petites et moyennes entreprises dans la Production électronique.

on 17 octobre 2019

 “Lot-Size-One” signifie, idéalement, fabriquer un seul produit pour un seul client. Pour avoir une image plus claire de ce concept, pensez au moment où vous commandez sur Amazon. Vous choisissez un ensemble unique de produits. Ensuite, la tâche d’Amazon est de traiter et de livrer, dans les meilleurs délais, un colis qui correspond exactement à vos besoins individuels au moment de votre commande.

Dans l’industrie 4.0, ‘Lot Size One’ signifie produire un unique article par commande, l’opposé de la production de masse. Aujourd’hui, la plupart des opérations de fabrication suivent la règle de la taille du lot « le plus grand possible« , afin de réaliser des économies d’échelle. Mais cela engendre également des coûts de stockage énormes, car ces produits sont stockés à plusieurs endroits de la chaîne logistique. Dans ce modèle « traditionnel », il y a également un manque de flexibilité et une incapacité à répondre aux besoins des clients.

L’industrie 4.0 porte la personnalisation à un niveau supérieur en adaptant chaque article aux spécifications de chaque acheteur. Le produit n’existe pas tant que le consommateur n’a pas défini comment il devrait être. Autrement dit, dans l’Industrie 4.0, une commande client ne lance pas seulement la chaîne logistique, mais elle allume la machine de production.

Du point de vue du fabricant, l’idée principale du « Lot-Size-One » est de pouvoir fabriquer n’importe quel produit, dans n’importe quelle variante, quantité, ordre de séquence, chaîne de production et à n’importe quel moment. Ceci devrait être réalisé sans avoir à redéfinir le business model de l’entreprise ni investir massivement dans les dernières technologies.

Les producteurs « traditionnels » produisent de grandes quantités de produits et les distribuent à différents endroits, en espérant que quelqu’un les trouvera et les achètera. Dans l’Industrie 4.0, le fabricant ne fabrique un produit qu’après avoir vérifié qu’il existe un client qui souhaite l’acquérir. De cette manière l’efficacité s’est considérablement améliorée, ne serait-ce qu’au niveau du contrôle des niveaux de stock.

Lot-Size-One et digitalisation

L’implémentation du modèle Lot-Size-One est étroitement liée à la digitalisation de l’usine. Cela permet aux fabricants de gérer en temps réel toutes les données produites à chaque instant dans l’atelier. Une gestion des données efficace et performante permet de :

  • Fournir de plus en plus de variantes de produits, dans des lots de petite taille, et effectuer des changements de configuration efficace ;
  • Optimiser l’utilisation des matériaux (MSD, matériaux excédentaires, rotation des stocks) en adoptant une production variable ;
  • Tirer parti de l’énorme quantité de données fournies par les machines pour obtenir une prévision de la disponibilité des ressources (maintenance prédictive) et optimiser la gestion des fournisseurs.

Les avantages du Lot-Size-One pour les petites entreprises

La digitalisation et le modèle Lot-Size-One peuvent grandement profiter aux petites et moyennes entreprises, car elles peuvent innover sans investir dans de nouveaux équipements. Mais elles doivent être davantage sensibilisées sur certains points clés :

  1. Elles doivent être convaincues que les innovations industrielles numériques changent la donne (une amélioration marginale de l’efficacité ne vaut pas l’effort) ;
  2. Elles ont besoin de comprendre qu’elles adoptent les bonnes normes et n’investissent pas dans des systèmes qui deviendront rapidement obsolètes ;
  3. Elles ont besoin d’un écosystème pour partager les meilleures pratiques, mettre en commun leurs ressources et développer les bonnes capacités.

Lot-Size-One dans l’industrie électronique

Les fabricants de produits électroniques doivent fournir de plus en plus de variantes de produits dans des lots de petite taille, ce qui représente un grand défi pour effectuer les changements de configuration requis de manière efficace. La réponse est l’offre de Siemens pour l’industrie électronique, basée sur le modèle du Jumeau Numérique et couvrant l’ensemble du processus de la conception à la fabrication.

Dans un scénario typique, il existe plusieurs parties prenantes et plusieurs défis. Le premier défi consiste à fournir à chaque intervenant de l’usine un outil spécifique lui permettant de s’acquitter efficacement de sa tâche. La seconde consiste à connecter les différentes parties prenantes dans un seul modèle de flux et de données.

Le Jumeau Numérique est un modèle virtuel précis d’un produit, d’actifs de production ou de performances évoluant au cours de leur cycle de vie. Le Jumeau Digital permet de simuler absolument tout avec l’aide de l’IIoT (Industrial Internet of Things) et d’encourager la collaboration entre les parties prenantes dans le processus de fabrication. Il aide les fabricants à améliorer la qualité des produits finis en fournissant des prédictions sur les capacités de maintenance aux équipements de fabrication. Il aide également les producteurs à faire la transition entre la vente de résultats industriels et celle de produits distincts, tout en les aidant à optimiser leurs machines, leurs produits, leurs lignes de production ou leurs usines.

Siemens Opcenter

Siemens Opcenter transforme ces principes abstraits en réalité. Siemens Opcenter est une solution globale de gestion des opérations de fabrication (MOM) qui permet aux fabricants de mettre en place leur stratégie de digitalisation complète des opérations de fabrication.

Siemens Opcenter offre une visibilité de bout en bout dans la production, ce qui permet aux décideurs d’identifier facilement les domaines à améliorer dans la conception du produit et les processus de fabrication associés, et de procéder aux ajustements opérationnels nécessaires pour une production plus fluide et plus efficace.

Siemens Opcenter fournit des solutions pour :

  • La planification et la programmation avancées
  • L’exécution de la production
  • La gestion de la qualité
  • L’intelligence et performance de production
  • La recherche, développement et laboratoire

Ebook Smart Manufacturing in Electronics

Ebook

Smart Manufacturing for Electronics

L’eBook de Siemens sur l’usine intelligente analyse les dernières tendances de l’industrie électronique et identifie les outils qui permettent le mieux aux fabricants de relever les défis d’aujourd’hui. Grâce à ce livre, vous pouvez en apprendre plus sur :

  • Quelles sont les principales tendances du marché pour les produits électroniques
  • Comment le secteur s’adapte aux nouvelles tendances de consommation
  • Comment la digitalisation de l’ensemble du processus d’innovation produit est réalisée
  • Quels résultats concrets peuvent être obtenus avec la numérisation de la production
Leggi tutto...
Celine WagnerL’importance du Lot-Size-One pour les petites et moyennes entreprises dans la Production électronique.

5G, ce qui change pour l’industrie électronique

on 21 mai 2019

La 5G est la prochaine révolution technologique qui devrait entraîner de grands changements dans les services numérique, avec des répercussions importantes pour les différents opérateurs du secteur et pour les consommateurs finaux. Mais qu’impliquera l’adoption progressive de la 5G dans le domaine de la conception et de la production électronique ?

Un point de départ intéressant afin d’explorer ces nouvelles perspectives est le rapport de Scott Stonham, fondateur d’innovationscouts.tech, lors de la dernière édition du Mobile World Congress à Barcelone (#MWC19), dont le thème était la connectivité intelligente.

La 5G dans l’automobile

L’automobile est l’un des secteurs les plus prometteurs. « Par rapport à l’an dernier », déclare Scott Stonham, « l’accent est moins mis sur les véhicules autonomes mais l’est davantage sur les véhicules connectés. Le concept vidéo de BMW l’a parfaitement démontré, avec le conducteur utilisant des gestes à l’intérieur de l’habitacle pour indiquer un restaurant, obtenir des informations sur le menu et réserver une table, tout simplement en pointant et en parlant. » L’automobile est l’un des secteurs dans lesquels les opérateurs de télécommunication ont les attentes les plus élevées. Vodafone a déclaré à cette occasion que les voitures connectées constituaient, selon eux, le secteur connaissant la croissance la plus rapide en termes de nombre de connexions.

Toutefois, en ce qui concerne la communication V2x, c’est-à-dire la communication entre véhicules et entités externes, la technologie la plus efficace reste la norme IEEE 802.11p. Le livre blanc de Siemens que vous pouvez télécharger à la fin de cet article l’explique plus en détails.

La 5G dans la médecine

La médecine est le domaine dans lequel la 5G peut trouver son application la plus complète, car elle peut tirer parti de toutes les fonctionnalités propres à cette technologie. Depuis l’apparition du concept de 5G il a été supposé que les trois scénarios principaux d’utilisation de cette nouvelle technologie seraient :

  1. Une vitesse plus élevée ;
  2. La capacité à prendre en charge un nombre beaucoup plus élevé de connexions par cellule ;
  3. Une amélioration significative de la fiabilité et de la latence.

Le problème était de les appliquer à des cas d’utilisation concrets. Au MWC de Barcelone, il a été présenté comment la chirurgie robotique à distance pourrait être l’un de ces cas d’application, celle-ci nécessitant des vitesses très élevées, une fiabilité garantie et une latence  extrêmement faible. Pendant l’événement, il y avait la possibilité d’assister à la première intervention dans le monde de chirurgie contrôlée en direct. C’était une intervention de sigmoïdectomie laparoscopique, c’est-à-dire l’ablation du sigmoïde, la partie terminale du gros intestin. Pour les plus curieux, voici la partie de la conférence concernant cette intervention.

Outre la chirurgie à distance, il existe de nombreuses autres applications potentielles dans le domaine médical, depuis les applications pour le de don de sang jusqu’à l’envoi de véhicules d’urgence, en passant par le support aérien en cas d’accident ou de sauvetage. D’autres domaines devraient  naître de la combinaison de l’intelligence artificielle, la 5G et l’IoT, ce qui permettrait de mieux comprendre la quantité croissante de données provenant des dispositifs portables.

La 5G dans le gaming

À l’extrême opposé de l’intérêt pratique, nous trouvons le gaming, l’autre domaine dans lequel les attentes sont énormes car le jeu en ligne nécessite une grande rapidité et une faible latence. Cela pourrait être le secteur de consommation dans lequel la 5G peut le mieux jouer le rôle de moteur économique.  Le chiffre d’affaires, déjà très conséquent, pourrait trouver un nouveau terrain fertile dans le développement du Cloud Gaming, le jeu joué directement sur le net entre joueurs à distance. Vous pouvez voir une explication du fonctionnement de Cloud Gaming dans cette vidéo montrant un schéma proposé par Ubisoft. Ce schéma explique comment, grâce à la bande passante du réseau, le lecteur peut exploiter la puissance de calcul des serveurs distants.

Les 5 générations de la téléphonie mobile

Le nom 5G désigne la cinquième génération à partir des premiers modèles de téléphones analogiques de la fin des années 1970.

Géneration1G2G2.5G303.504GSG
Débuts1970-19801990-20002001-20042004-20052006-20102011-Aujourd’huiProchainement (2020)
Largeur de bande2 Kbps64 Kbps144 Kbps2 MbpsMore than
2 Mbps
1 Gbpsmore than 1 Gbps
TechnologieAnalog
Cellular
Digital
Cellular
GPRS,
EDGE,
CDMA
CDMA 2000
(1xRT, EVDO)
UMTS, EDGE
EDGE.
Wi-Fi
WiMax LTE
Wi-Fi
wwww
ÉmetteurVoiceDigital Voice, SMS,Higher Capacity Packet Size

Data

SMS,
MMS
Integrated
High Quality
Audio, Video &
Data
Integrated High Quality Audio, Video & DataDynamic Information access, Wearable DevicesDynamic Information access, Wearable Devices with AI Capabilities
MultiplexeFDMATDMA,
CDMA
CDMACDMACDMACDMACDMA
CommutateurCircuitCircuit,
Packet
PacketPacketAll PacketAll PacketAll Packet
Réseau principalPSTNPSTNPSTNPacket N/WInternetInternetInternet
TransmissionHorizontalHorizontalHorizontalHorizontalHorizontalHorizontal &
Vertical
Horizontal &
Vertical

Source: Rehman Talukdar & Mridul Saikia.

Qu’est-ce que la 5G et en quoi se différencie-t-elle de la 4G

Il est important de souligner que la 5G n’en est qu’à ses tout débuts. En effet, on ne peut pas dire que la 5G soit déjà une réalité, car il existe très peu de régions du monde où la connexion 5G est proposée et les téléphones qui la prennent en charge ne sont pas encore commercialisés. Il faudra au moins deux ans pour atteindre un seuil critique de zones et d’appareils connectés. Selon les spécialistes, la 4G restera dominante jusqu’en 2021.

En France, Orange a déjà lancé des pilotes 5G à Belfort (Franche-Comté) sur plusieurs bandes de fréquence. SFR, Bouygues Telecom, Free, ont également conduit des tests pour avancer sur la question de la 5G.

La 5G diffère de la génération précédente, celle que nous utilisons actuellement, avant tout par sa vitesse beaucoup plus élevée avec des valeurs maximales de 20 Gbps, même si dans la pratique elle est d’environ 1,4 Gbps. La technologie 4G (LTE) actuelle a un pic d’environ 4 000 Mbps, qui atteint en pratique 100 Mbps. La longueur d’onde est très petite car les fréquences sont très élevées, jusqu’à 300 GHz. Cela signifie que la transmission est beaucoup plus sensible à la distance par rapport à l’antenne, la puissance diminuant beaucoup plus rapidement que pour la 4G, ainsi qu’aux obstacles physiques. Un nombre conséquent d’antennes supplémentaires est donc nécessaire, ce qui provoque déjà de nombreuses réactions d’inquiétudes pour la santé. Sur ce dernier point, il est inutile de dire qu’il n’y a pas de preuves scientifiques définitives et qu’entre-temps le marché continue de progresser.

Une autre différence très importante concerne le temps de latence, qui est réduit à des valeurs nettement inférieures à 10 millisecondes, voire même à 1 ms selon certains scénarios. C’est une différence importante par rapport au seuil de 20 ms que 4G ne peut dépasser, surtout lors de nombreuses connexions simultanées. La latence mesure la vitesse de réponse d’un système, définie comme l’intervalle de temps entre le moment où l’entrée du signal arrive sur un système et le moment où sa sortie est disponible.

Enfin, la 5G se distingue de la 4G par une capacité bien supérieure à gérer plus de connexions en simultanée.

La 5G dans la conception électronique

Le lancement de la 5G aura évidemment un impact très important sur le monde de l’électronique, même si cela sera de manière différente selon le type d’application et le dispositif concerné. Les smartphones seront ceux qui subiront l’impact le plus important, de même que les dispositifs de réalité virtuelle et, en partie, l’IoT. Les facteurs clés de la conception seront la disponibilité d’outils adéquats pour tester et mesurer les paramètres temporels, selon William G. Wong, de Electronic Design.

Wong mentionne l’avis de Sean D’Arcy, directeur des secteurs de l’aérospatiale et de la défense chez Analog Devices, selon qui « avant que la 5G ne soit disponible à l’échelle mondiale, les technologies RF rencontreront des points critiques de contrôle des performances. La disponibilité du spectre, qu’elle soit faible, moyenne ou élevée, aura une grande importance. Au-dessous de 6 GHz, le niveau de couverture sera massivement mis en place par le biais de MIMO (systèmes à entrées et sorties différentes) utilisant les infrastructures existantes, suivie ensuite d’une densification. L’installation de petites cellules sera cruciale pour la distribution 5G, afin d’exploiter les fréquences les plus hautes ».

Piyush Sevalia, vice-président directeur du marketing de SiTime, a fait une observation très intéressante : « En 2019, nous verrons un intérêt croissant pour les progrès de la synchronisation 5G, parallèlement à la croissance de la distribution 5G. Par conséquent, les solutions de synchronisation MEMS vont proliférer car elles apportent des avantages exclusifs qui ne sont pas offerts par les solutions de synchronisation traditionnelles. Les marchés de la 5G, des télécommunications, de l’automobile et de l’IoT bénéficieront grandement de la taille, de la fiabilité et des performances des solutions de synchronisation MEMS. Nous rappelons que l’abréviation MEMS signifie Micro Electro-Mechanical Systems (microsystèmes électromécaniques). Elle désigne un ensemble de dispositifs de différents types (mécaniques, électriques et électroniques) intégrés sous une forme très miniaturisée sur le même substrat de matériau semi-conducteur, par exemple le silicium. Ces dispositifs combinent les propriétés électriques du semi-conducteur intégré avec des propriétés opto-mécaniques « .

« Dans les réseaux et les communications », déclare Sevalia, « les temps et la synchronisation sont essentiels pour l’ensemble du système. La résilience de la synchronisation MEMS fournit des performances inépuisables lorsqu’elle se propage dans des environnements moins contrôlés et plus difficiles, ce qui est fondamental pour la 5G. Ce même besoin de fiabilité et de performances dynamiques encourage l’utilisation croissante des résonateurs MEMS dans le secteur automobile, où les systèmes doivent fonctionner de manière fiable dans des conditions difficiles. Dans l’IoT, la synchronisation MEMS fournit une petite taille, un poids réduit et une basse puissance ».

Le potentiel de la 5G ne doit cependant pas nous faire perdre de vue le fait que la mise en œuvre de nouvelles technologies nécessite un certain temps et qu’entre-temps le secteur doit progresser sur les routes solides déjà existantes. Les technologies actuellement en place, telles que la 3G et la 4G, guideront les solutions IoT, IIoT et de l’industrie 4.0. « La plupart des applications IoT ne nécessitent pas de connectivité à bande large », signale Wong. « Le LTE-M., en d’autres termes la version M2M (Mobile2Mobile) de la spécification de communication sans fil LTE, « peut offrir 1 Mb / s, alors que les autres options disponibles sont beaucoup plus lentes. La 5G permettra une capacité de transmission nettement supérieure, ouvrant la voie à de nouvelles applications ».

Technologie 802.11p e 5G dans le secteur automibile

Téléchargez le livre blanc gratuit de Siemens

Ready to roll: Why 802.11p beats LTE and 5G for V2x

Ce livre blanc de Siemens explique comment la communication V2x, c’est-à-dire la communication entre véhicules et entités externes, améliore la sécurité de la circulation et accroît l’efficacité des systèmes de transport. La technologie de communication à courte portée (DSRC), basée sur la norme IEEE 802.11p, a fait l’objet d’une standardisation poussée, du développement de produits et d’essais sur le terrain par toutes les parties impliquées, démontrant ainsi les avantages considérables offerts par le domaine V2x. Contrairement aux technologies cellulaires, la DSRC est prête pour la mise place de V2x et peut être appliqué à ses cas d’utilisation les plus exigeants.

Leggi tutto...
Cadlog5G, ce qui change pour l’industrie électronique