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Data Analytics Manufacturing

La Data Analytics dans le Smart Manufacturing de l’Assemblage de PCB: un nouvel e-Book

La Data Analytics,ou analyse des données, intelligente de la production est un avantage concurrentiel de plus en plus clé dans l’assemblage des PCB. Si nous parlons de données, nous devons garder à l’esprit qu’elles sont collectées, vérifiées et traduites en rapports depuis longtemps. Comme la collecte de données peut permettre des changements automatiques de processus, la tendance sera de continuer à interpréter et à vérifier l’exactitude des données, à créer des rapports, à faire des recommandations, à dépanner, à modifier, à améliorer et à innover. Quel que soit le système de collecte de données utilisé, tout effort de digitalisation du processus d’assemblage électronique doit impliquer et responsabiliser l’équipe de production de l’usine. Le rôle des membres de l’équipe est d’aider au processus de fabrication, mais aussi d’agir comme première ligne de communication et de contrôle.

Lorsque les opérations ne se déroulent pas comme prévu, les membres de l’équipe doivent être en mesure de :

  • Agir en tant que première ligne d’endiguement des problèmes, afin de minimiser les effets sur le produit ou le processus final, grâce à la résolution des problèmes et à des actions correctives en temps réel.
  • Agir en tant que collecteurs d’informations durant les évènements critiques, lorsqu’il est temps pour l’ingénierie d’intervenir. De cette manière, ils peuvent passer moins de temps à collecter des données et se concentrer sur la revue de la conception afin d’éliminer les problèmes à la racine et éviter qu’ils se reproduisent.

Utiliser la Data Analytics pour améliorer la production

Un nouvel e-book de Siemens sur la gestion intelligente des données dans la production vient d’être publié, pour aider les usines d’assemblage de circuits imprimés à prendre les mesures nécessaires à la transition vers la digitalisation. Vous pouvez télécharger l’eBook sur cette page. Il examine certains des principaux obstacles auxquels sont confrontées les équipes des usines d’assemblage de circuits imprimés pour collecter les données de production. Une telle analyse peut être utile non seulement pour améliorer les processus, mais aussi pour optimiser la gestion des matériaux et de la chaîne d’approvisionnement, rechercher les causes des problèmes, identifier les composants défectueux ou contrefaits, et fournir une analyse des tendances pour les prévisions et les rapports d’activité.

L’ebook explore des sujets tels que les défis de la collecte de données de bonne qualité, données qui doivent avoir un sens pour l’usine et l’amélioration de l’entreprise, et de ce qui rend les données intelligentes, c’est-à-dire la différence entre les données en tant que telles et l’analyse des données. Certains des outils disponibles aujourd’hui pour aider les entreprises à mettre ces principes en pratique sont également explorés, avec un exemple concret de la manière dont les entreprises peuvent tirer profit de la bonne utilisation de leurs données dans l’analyse de données.

Utiliser la Data Analytics pour créer des connaissances

Les exigences en matière de qualité et de fiabilité des produits contribuent au besoin croissant d’analyses significatives dans la production. Avec le nombre croissant de demandes émanant d’industries sensibles à la qualité – telles que l’aérospatiale, l’automobile, les smartphones et le secteur médical – les fabricants doivent s’assurer du bon fonctionnement de leurs usines. L’analyse des données ne suffit tout simplement pas. Les chefs d’entreprise doivent utiliser l’analyse pour créer des connaissances qui peuvent avoir un impact positif sur la production.

Aujourd’hui, avec l’entrée de la technologie de l’Internet des objets (IoT) dans le monde de la fabrication, les responsables de la production peuvent faire passer leurs efforts d’efficacité et de réduction des déchets à un autre niveau en utilisant l’analyse des Big Datas. L’analyse avancée des Big Data peut aider les fabricants d’électronique à faire face au nombre et à la complexité croissants des tâches de production qui affectent le rendement, en fournissant une approche granulaire afin de diagnostiquer et corriger les défauts de processus.

Téléchargez l’e-Book de Siemens sur la Data Analytics dans le Smart Manufacturing

``Smart Data: Using Data to Improve Manufacturing``

La Data Analytics vancée fait référence à l’application de statistiques et d’autres outils mathématiques liés aux données des entreprises dans le but d’évaluer et d’améliorer les pratiques. Dans le secteur de la fabrication, les directeurs d’exploitation peuvent utiliser des outils d’analyse avancés pour effectuer une analyse approfondie de l’historique des données de processus, identifier les modèles et les relations entre les étapes du processus, puis optimiser les facteurs qui s’avèrent avoir le plus grand impact sur le rendement.

Avec applications IdO collectant constamment des quantités massives de données en temps réel en provenance de l’usine, l’industrie de l’assemblage électronique a besoin aujourd’hui des solutions d’analyse de données qui peuvent collecter ces ensembles de données isolées et les analyser, pour en tirer des connaissances précieuses. Ces informations peuvent être exploitées pour permettre de meilleures décisions afin de réduire les coûts et le gaspillage.

Celine WagnerLa Data Analytics dans le Smart Manufacturing de l’Assemblage de PCB: un nouvel e-Book